请注意智能战争中的反官方情报行动■Kang Ruizhi li Shengjie引言在军事领域中广泛使用科学技术，导致战争和战斗模式的形式发生了深刻的变化。良好力量之间的军事比赛越来越多地在技术崩溃和反协作，侵略和反攻击，偏移和反攻击攻击中表达。为了赢得未来的明智战争，我们不仅应该继续促进人工智能技术智能在军事领域的深层转变和应用，而且还加强了辩证法的思维，遵守未来，弄清未来未来未来的辛哈拉普，并将在未来在战争中充满热情。完全理解了反官方智能战斗同志毛泽东在“矛盾理论”中教授的不可避免的能力：，对立的统一法则是唯物主义辩证法的最基本定律。“从军事技术和战斗申请历史的发展中，它总是充满了内gui和防御之间的辩证性关系。这两种游戏的现象并不罕见，而对于技术的“矛”和“八个武器”的“矛盾”的“矛头”之间的交替抑制作用并不罕见。 guns, swords, and halberds", but also "helmets, weapons, youlasag "and so on. During hot weapons, the use of gunpowder greatly increased the distance of attack and death, but at the same time it was also born of technical and tactical innovative representatives of defending forts such as" trenches "and" battoes ". During the mechanization, the tanks were bright in World War II, and the development of people and the technology of technology “武器”和“反坦克武器”继续埃德到今天。 “无人战斗”和“反无人战斗”的“智力战斗”是一个矛盾的“智能冲突”的矛盾概念，逐渐在军事领域的广泛和深入应用中，在军事领域的广泛和深刻应用中。前瞻性地研究概念，原理和技术和战术的途径，不仅是对抗时期的情报和态度的理解，并且是全面的，并且是全面的，并且是对辩出的，并且是对呼号的理解，并且战争，但从其基本的支持，数据，算法和计算能力中，不可避免的是抓住军事竞争的高度依据，但数据仍然是三个主要元素，是其中的三个主要要素。寻找从数据，算法和计算能力的观点“破坏智力”的方法是实施反兵工智能操作的重要方法和途径。反数据战。数据是人工智能实现学习和推理的原始材料。数据的质量和差异对模型的准确性和整体能力有重要影响。人工智能模型的许多例子由于生活中的数据变化而失败。例如，手机上的型号NG脸部识别可能是戴眼镜，更换发型或变化的浅色环境而引起的。结果，身份无法准确识别。由于道路状况，路标和天气等因素，自动驾驶模型还将导致错误的道路状况。实施反登坦战斗的基本原则是欺骗培训和研究或酌处的过程军事模型通过创建“污染”数据或更改数据分布属性，并使用数据的“差异”来触发模型的“跌落”，从而降低了军事模型的有效性。由于人工智能模型可以对多源数据进行全面的审查和交叉验证，因此反DATA操作应更加关注从多维功能开始，包装错误信息数据并改善其“真实性”。近年来，外国军队与在这方面验证实验有关。例如，使用特殊的材料涂料，红外线 - 弹药设备等模拟了光学，红外的特性，甚至是发动机颤抖的效果，以欺骗智能智能智能处理模型；在网络空间中，已经实施了流量伪装数据，以改善无声网络攻击操作并降低网络攻击模型的有效性。抗钙化M战。算法的本质是描述解决计算机语言问题的方法的机制。在这种方法机制的适应范围有限的范围内，当面对实际问题的显着差异时，它可能会失败。一个典型的例子是李·塞多（Lee Sedol）在2016年人类机器人战斗中的“众神之一”。许多专业的GO参与者在审查和研究“上帝一只手”后说不是真正有效，但它在“ alphago”中起作用。 “ Alphago” Silva解释说，Lee Sedol击中了一个未知的计算机漏洞。其他分析师说，这可能是“此举”与“ alphago”的逻辑相反，或者在其战略研究范围内没有任何能力的逻辑。实施反过敏操作的基本原理是对算法机制技术进行逻辑攻击或逻辑欺骗，并模拟架构弱点以降低算法的有效性。反过敏操作应兼容NE具有特定的战斗行动，以实现针对算法的“误导和欺骗”。例如，无人机群集招募操作经常使用学习算法模型来计划侦察路径。在这种情况下，可以通过创建不规则的行动或异常行动来降低重新订阅和搜索效率的目的，从而减少学习学习模型中的奖励机制。反计算权力战。计算能力的力量代表数据处理转换为信息和决策福利的优势的速度。与反Data战斗和反阿尔格尔米思战斗不同的是，Na Pangfirst以软对抗为重点，反竞争力量战是软而硬的结合。硬破坏很大程度上是指对敌人计算能力中心，计算网络设施等的攻击，这使得人工智能模型难以通过削减其计算能力发挥作用；软对抗的重点是增加敌方计算能力的成本，主要集中于创建战争和数据噪声的“雾”。例如，在战斗中，大量形成了大量毫无意义的数据，例如图像，音频，视频，电磁学等，以防止消耗敌方计算能力源并降低计算强度的有效速度。此外，攻击也可以在那些备受关注的链接中安排，例如环境支持和支持计算强度构建。计算动力中心会消耗大量功率。它可以攻击和破坏电力支撑系统，还可以实现战斗的反理效应的力量。预测所有战士的反兵工智能能力的布局，他们将赢得正确的组合和特殊性。面对智能战争，随着智能战斗能力的提高不断提高，我们还需要加强我们为反兵工智能战斗的准备工作，并为与理论上的变革有关的反兵工智能战斗进行前瞻性维修，支持技术的发展和设备平台的建设，以确保建立智能系统N DIAG战斗，以将罪行和防御结合起来并集成到防御中。加强反兵工智能战理论理论的变化。科学的军事理论是战斗的有效性。无论是对军事，创新的科学和技术军事的战略创新，还是军事变革的其他方面，它们都取决于理论指导。我们必须遵循我们的思想解放，扩大我们的视野，通过反夫人的变革理论来增强辩证法思维，补充和成功，并发展一个理论战的明智制度，以支持和服务赢并获胜。我们应该断言对您的攻击，然后我攻击矿山，加强非对称的思想，并通过深入研究反兵工智能战斗，技术和策略的概念，为战场的绑架提供科学的理论支持，并有效地发挥了军事理论的主要作用。我们必须遵守科学和技术的整合，增强科学和技术意识，变化和应用，在反界情报的理论和技术之间打开一个封闭的循环，以便两者可以相互补充，相互补充，并实现理论与技术之间的深层整合和良性互动。专注于反官方情报的军事技术的积累。科学技术是发展和提高战斗有效性的重要基础。当某些技术取得突破时，它们的影响病情颠覆，甚至可能开始改变传统的警告和制作模式。目前，世界各地的主要国家都将人工智能视为一种令人不安的技术，并以国家方法来增加军事情报的发展。同时，一些国家正在积极进行与反时情报行动有关的技术的研究，探索面对人工智能的方法，以降低对手军事智能系统的有效性。直到今天，我们不仅应该探索和遵循，加强对切割技术的监控和研究，积极发现，进步并孕育技术的发展，例如智能对抗抗议效应，并占据了反求职的​​效果，并在反工人的最初阶段占据了反工人的技术计划，以避免技术惊喜；我们还应该仔细选择并专注于保持足够的科学和合理性和准确的判断，打破技术的“雾”，避免陷入对手的技术中。研究和开发反官员战斗武器和设备。设计武器和设备是为了设计未来的战争，并开发未来的武器和设备。反兵工智能战斗是智能战争不可或缺的一部分，而人工智力和设备的武器也将在未来的战场上发挥重要作用。在开发反兵工智能战斗武器和设备时，我们必须首先遵循战场的需求。紧密结合战斗，战斗和不服从活动的反对者，加强了反兵工智能的研究，该研究准确地描述了反人工智能的情况，并确保反官方智能战斗武器设备需要科学，准确，准确和rati示范。其次，我们必须建立成本。最新的当地战争技巧表明，战斗成本控制是影响未来战争结果的重要因素。反兵工智能之战的重点是敌方军事智能系统中的破坏和混乱。增加可用武器平台的研究和开发是降低成本并提高效率的有效方法。通过廉价的模拟和虚假目标击败敌人侦察的智能系统。最后，我们应该集中精力开发，使用和升级，并在建造时进行升级。明智的技术快速开发，更新并迅速迭代。我们必须监视对手的Fronier军事智能技术的应用，准确地了解建筑算法的智能模型，并继续在武器平台上促进最新的反官方智能技术的使用和升级，以确保战场应用的效率。