
当拟人化的克劳德(Claude)处于动荡的风暴中时,Openai刚刚根据GPT-5启动了特定法典的GPT-5-Codex-A版本,该版本是根据GPT-5进行了优化的,该版本是专门针对“自动编程”的培训。这种升级确实很重要。 GPT-5-Codex专注于软件工程的真实情况,不仅可以处理与日常编程的联系,而且可以独立完成复杂和时间工程项目。它可以像真正的程序员一样工作,连续工作超过7个小时,继续前进,修复错误,在复杂项目上进行测试,最后提供完整的可用解决方案。从四月份的CLI版本启动到5月的Web版本,以及现在的综合升级,Codex's - 完全“自动”编程。现在,如果您是在终端,想法,网页或手机上形成的,则法典可以提供一致的编程辅助体验,并集成到ChatGpt帐户系统中,该系统允许接缝本地和云之间的过渡较少。 GPT-5-Codex最有趣的功能是“动态思维”能力。它可以根据任务的复杂性轻松调整处理时间。 OpenAI内部员工使用数据显示,对于10%的简单请求,GPT-5-Codex生成的令牌数量比GPT-5使用的计算资源少93.7%。取而代之的是,对于最高的10%复杂请求,在推理,编辑代码,测试和热量的时间内几乎需要两次。这意味着每日聊天和小型活动将更快地做出响应,而复杂的大规模重建将投入更多的时间进行深入处理。用人类的角度来看,这意味着:在一天的时间里,不要太慢 - 到一天的问题,并花时间在大型项目上。最后,有一个编程模型,可以理解“刀片中使用良好的铁”。就基准测试而言,当释放GPT-5时,OpenAI仅报告了477个经过验证的任务的结果。在TH之后E Anthropic指出,Openai宣布这些问题已解决,现在可以报告所有500个活动的结果。结果如下:审查代码重构涵盖语言,例如Python,GO甚至OCAML。例如,请求从Gitea提取的情况,更改了232个文件和3541行代码,并渗透到应用程序逻辑中的CTX变量中。代码审查也非常实用。它将浏览和研究代码的基础,运行测试以验证准确性,并且提供的审查意见是良好的准确性。在Openai中,Codex现在正在审查大多数PR,发现道路 - 日期问题,并且经常比Manu检验更早发现潜在的错误。最初的开发支持也是适当的,GPT-5-Codex不仅创建了台式机应用程序,而且移动开发功能也得到了显着提高。它还可以阅读屏幕截图和设计草案,检查发展发展并描述工作结果,e对前部开发真的很有用。工具级更新也相对较丰富。新的重塑法典CLI再次围绕编程的自主过程,该过程支持直接附件和共享图像,包括屏幕截图,线框和建筑图,以建立对设计决策的共同理解。处理复杂的任务时,法典将通过列表的列表来监视开发,并且有内置工具,例如Web搜索和MCP,以连接到外部系统。批准模式分为三种类型:读取模式仅需要清除批准,自动模式可以完全访问工作空间,但需要在工作区外批准,并且完整的访问模式可以从任何位置读取文件并通过网络访问运行命令运行命令。新的IDE插件支持VS代码,光标和其他编辑器,允许GumSamit无缝预览本地更改并与Codex合作以编辑代码。插件还支持在云和区域环境中的云之间进行平稳的移动,使您可以直接向编辑器创建云活动,监视开发并评估完成的任务。云基础架构也已显着改善,中位数的完成时间和随后的任务通过容器减少了90%。 Codex可以自动设置运行环境,拼写标准启动脚本并执行它们,并且还可以在配置网络访问权限以安装需求依赖项时运行命令,例如PIP安装。在安全性方面,OpenAI在沙箱的运行中采用了一种气氛,默认情况下不激活网络的PACCESS,以确保在用户的计算机上没有进行有害操作,同时降低了立即注入的风险。开发人员可以根据风险容忍度自定义安全设置,限制网络对云的访问,只允许受信任的域名,并且命令可以批准在CLI和IDE插件中进行VED,允许运行或使用网页搜索并连接MCP服务器。结合GPT-5管理方法,GPT-5-Codex被归类为生物学和化学领域高容量的模型,并采取了相应的安全措施。在价格方面,该法典与付费的Chatgpt软件包集成在一起,并且不同的软件包提供了不同的使用限制。另外,EDU和Businessyo适合一周内许多集中的编程课程;该专业人士支持许多项目的完整工作周。业务计划可以购买其他配额,以帮助开发人员打破随附的上限;业务计划提供了一个共享配额池,只需要为团队的实际使用而支付。对于使用API键的开发人员,OpenAI计划尽快在API中打开GPT-5-Codex。当前,GPT-5-Codex的系统提示单词已泄漏,感兴趣的开发人员可以研究它。系统提示词ddress: https://github.com/elder-plinius/cl4r1t4s/blob/main/openai/codex_sep-15-2025.md well-known blogger Dan Shipper gives an analysis after experiencing GPT-5-Codex: We will choose it in @every for a few days,LTA is a bit surprising: -It will choose the "thinking" time according to dynamic activities-it can work for很长一段时间就在困难的问题上,可以为简单问题提供答案。 。 - 它支持本地和Web开发环境之间的无缝过渡。您可以使用VS代码启动任务,然后将其交给Codex Web,以在购物时继续完成。 - 它具有一个代码审核代理,它将实际运行您的代码,因此您可以找到许多错误。这是经过许多内部试验之后的感觉: - 这是一个非常好的升级,使Codex CLI成为强有力的选择。 - 但是,它需要合理的提示来显示最佳结果。例如,@kieranklaassen最多只能运行5分钟,而 @dannyaziz97正在找到技巧。 - 有时我t将是“懒惰” - 在某些任务中可能没有足够的思考,或者如果任务压倒性,则直接拒绝。 - 我整个周末都使用codex cli提交了@coracomputer的新PR,我经历了它,发现它非常有用且易于启动 - 这是一个很棒的模型。 OpenAI Codex产品经理Alexander Embiricos表示,显着的性能改善主要归因于GPT-5-Codex的动态“思维能力”。 Embiricos解释说,GPT-5-Codex的工作原理类似,但内部没有路由器,但可以调整在实时任务上投入的时间。 Embiricos指出,这具有农村机制的优势:后者必须在开始时确定多少计算和时间来解决问题,而GPT-5-Codex可以在完成任务处理5分钟后决定“额外的时间”。他说,在某些情况下,他看到了工作模型超过七个小时。最近几个月,几乎所有主要的AI制造业Urers指出两个方向 - 编程功能。相反,如果您仔细观察到,您会发现普通用户的“优化”实际上正在下降。从表面上看,这可能是因为普通买家的AI产品在瓶颈时期掉落。聊天,文案写作和翻译制作非常老化,很难取得任何成功。但是更深入的是,业务的逻辑是不可避免的。 Ang pagbuo ng Mga先进的na型ng ai ay nangangailangan ng恶意制造pamumuhunan sa sa astromya,位于ang mga gastos na ito na ito ay dapat na madala na madala ng isang tao。最好直接针对具有真正愿意支付的大量的用户,而不是期望大量的GSUSE低薪恢复。程序员是为AI工具和更粘性付费的最准备准备的人之一。从这个角度来看,技术平等的技术平等的叙述可以比我们想象的更“精英”。这不需要坏事,但至少我们会ULD对此有清晰的了解。
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