外国军队加快了力量战斗体系的明智加强■刘海吉安·李列（Liu Haijiang dai li）引入人工智能，作为统治科学，技术和工业变革革命的新革命的战略技术，改变了人们的工作和生活。目前，聪明的加强已成为世界大国占据军事福利和竞争新赛道的新高处。如何使用“情报 +”和“ +情报”技术赋予力量战斗系统的能力已成为加速军队转型和发展，提高战斗新有效性并赢得未来战争的重要工具。智能提供系统之战的紧急要求是通过人们做出的方式指示的，他们将以什么方式战斗。进入智力的时代，人类社会的制造和生活方式会经历深刻的变化，以及r从信息到情报加速。世界上主要的军事大国通常认为，为了赢得智能战争的要求，我们必须占据智能加强的历史机会，并开发出符合明智的战争形式要求的战斗力系统。智能强大的战斗系统一直是赢得基本力量之间赢得混音-A -game的关键。进入新世纪，组合 - 基本力量之间的游戏变得更加凶猛，而人工智能代表的技术竞争被认为是在智能时代赢得混合游戏的关键。外国军事力量式将人工智能定义为制定时间的技术，人工智能领域被列为现代领域的最高优先级，并认为该国人工智能领域的实力直接决定了未来战争的结果。自2018年以来，美国加剧了更多超过20个计划文件，包括“人工智能人造文件”，以继续加深战略性的发展布局和人工智能技术在国防领域的应用，并试图在人工智能战的发展之前站立。在未来的战争准备中，武力战斗系统的明智加强已成为不可避免的选择。当前的战争形式加速了其朝着高级情报水平的进步，世界的军事大国抓住了人工智能和战斗系统的深刻融合，是不可避免的选择，是占据高端智能战争中的倡议。外国军方认为，如果没有人工智能，就不会进行多域战斗，人工智能，机器人和自主技术将开始改变战争的性质。智能强大的战斗系统已成为促进军事的主要变量y现代化和支持多域战斗。 2024年2月，美国国防部提供了“全域命令与控制”联盟的初始版本，该版本在很大程度上通过包括实时的多域传感器的系统加速了对战斗系统的多域内智能重建。智能强大的战斗系统已成为对不对称制衡的重要支持。作为一种令人不安的技术，可以改变工作社会的方式并与成功的机制作斗争，人工智能已成为世界各国到达和达到曲线的新轨道。外国军方在围绕智力，算法优势，计算强度和数据质量计算的竞争中形成了一个新的“获胜三角”。据认为，智能提供战斗系统可以根据算法的好处减少战争政策，使用超级计算能力来实现CON轻巧的眼线供应，并在数据驱动的帮助下重建谋杀链。例如，美国军事使用人工智能在终端模型的“光荣交响乐”促销模型中深入研究ISIS，形成了对领导者的错误指示，并分解了言论，而社交媒体的目标交付是黑客所指示的，这指示了部分歧视和互联网。智能授权战斗力系统智能授权战斗力系统的主要模型是多维的多维，多层次的跨场复杂系统项目。它需要专注于战争形式的演变，仔细遵循技术发展的需求，并基于系统重建和机制变化的深入整合，它将技术益处更改为Dimensional Advantagessuch，因为系统产生，决策差异，行动确认和潜在战争差异的差异。主要模式l对智能授权战系统的外国军事探索主要如下。电动平台专注于“+智能”。 “+智能”模型主要体现了常规冲突单元中的元素模块，并使用智能算法来实现传统电源平台的能力。它具有低成本和快速结果的优势，并采取了逐步改变的道路。外国军方通过添加智能芯片和算法模块的宝石来实现设备的智能升级，研究了“+智能”系统平台的创建。例如，新步兵火灾控制系统中的集成侧计算模块和多光谱传感器可以有效地识别5公里以内的伪装目标。它还使用人工智能算法来优化部队的结构，迅速产生人类模块和没有单位的组合，并产生灵活的扩展。同时，AI是你SED生产一个数字双子战场，将旅的组成动态优化为排列排的部队，并通过经典战斗的例子减少和验证。系统的元素集中在“智能 +”上。 “智能 +”模型主要基于Internet信息系统的支持。借助通用模型构建技术，在TechnologyTelije审查和组合优化的技术中，可以迅速关闭网络杀戮链，加深和扩大人机合作以及提高和提高效率的影响。外国军事检查边缘计算技术实现相互关联的跨域并产生廉价成本，分发弹性网络；通过自适应传递异质数据探索与目标匹配的明智，缩短了杀死网络链的封闭周期；探索布莱的发展重建人类计算机接触模式，开发神经信号编码和编解码器芯片以扩大人类计算机接触的界限，并实现以指导神经连接的N-计算机界面。例如，在美国，英国和澳大利亚的“独立战士”的联合演习中，基于动态控制和数据交换，已经测试了30个没有跨域网络能力的30，并且无人机“ Swarm”和海底声纳数据被整合以在8分钟内压缩反船舶船舶。系统的构建取决于AI的加强。 AI加强主要是通过加强智能模型算法，开发稳固的战斗数据库并加强跨域链接并实现系统出现因素的定性跳跃表面因素，主要起着算法计算能力的决策引擎的作用。外国军方探讨了使用区块链数量和技术的使用，以确保数据的表现，促进电源计算算法的自主权，开发数据周期安全系统，并为未来的战争密码cacking和减少情况提供超级计算支持；探索和加强算法的基础研究和开发，使用诸如开放社区资源和共享维护之类的平台资源，并促进算法模型从简单的逻辑计算跳到独立的智能推理。例如，使用诸如机器学习之类的先进技术来执行集群的相关性和检查，并基于视觉数据模型对战场进行实时预测和建模。异常发现，形成制造和合作系统的划分，以解决生成生成生成的生成生成的生成，并做出决定，并做出决策和决策和决策和命令。智能授权战斗力系统的重点支持他智能授权战斗力系统，重点是为“技术 +网络 +数据”融合，为战斗系统充电。其中，数据链路是神经中心，模型算法是电源引擎，主要技术是基础支持。外国军事计划根据三层数据融合体系结构，模式和预言识别和推论升级传统决策，并开发具有完整系统，独立增长和智能增长的高质量生态系统。增强数据链接支持。数据链路是智能加强Labana Power Systemn的必要基础，也是实现计算强度以应对权力优势的优势的关键。外国军方探索具有完整领域范围的智能连接地面的建设ODY和开放的跨域通信联系不同的智能机构之间；探索使用多方计算能力网络的使用来实现智能计算超级计算的持续支持，开发由智能计算功率集线器分发的“集线器 +群集”，建立了侧点节点的战术水平，灾难恢复设计和自我控制算法，以确保计算电源的持续供应量；探索使用民用递送链接以实现快速行业的使用，增强了减少链接和抗毁灭设计；探索端到端加密的开放链接对攻击具有抵抗力的链接，并根据加密算法设计区块链证据平台，以确保数据监视可靠。例如，美国陆军提出的“统一网络”针对2028年多域战斗的目标，重点是将策略和能力整合在公司网络中。英国国防部已采取步骤促进DATA基于“云容量计划”，并优化数据中心并开发极大的机密云服务。 i - 优化基本算法模型。算法模型是战斗系统智能加强的主要驱动力。外国军方研究了LARGE军事模型的建设，采用了“云边缘”分层建筑部署，进入了战斗系统指挥链中的大型模型，建立了动态的任务调度平台，并支持大型模型和设备系统之间的实时互动；探索和开发专业的小型模型，并为垂直场景的需求（例如跨域进攻和防御，数据和对抗样本的分类和实施）构建多源异质数据库；探索大型平民模型的巧妙使用，并通过修剪，数量和知识杂志等技术迫使平民大型参数。在Additio中N，还探讨了由军事数据Setsto所指定的数据集的构建数据集，破坏了改编以打开资源适应的瓶颈。例如，将“数据和集成”作为“下一代命令和控制系统”的主要部分，并使用人工智能和机器学习来增强数据使用能力，清理和生成实时流动的高质量数据，以确保它们可以在对抗的氛围中有效地工作。断开密钥技术瓶颈。主要技术是智能加强力量战斗系统的重要基础，并乘以破坏身体局限性以实现动态扩展和合作自主控制的动态。外国军方探索了一种新的模型，用于整合基于动态网络技术的发展因素，生成标准化的接口，提供PGeneral数据链接，快速而灵活的通信重新修复NetWOrks，在整个域中配置了资源元素，并意识到跨平台的有效性的跳跃杀死了链条封闭环和群集自主协调；探索一种基于人类合作技术的新形式的电力组织，删除了综合的人类战斗团队，开发了一个通用控制系统，并配备了便携式设备。操纵设备并整合没有无系统平台的广阔区域，以有效地进行各种战斗活动；探索信息处理技术从大型模型中检索可用数据，使用流计算框架来实现战场上的实时多源数据，并完成预处理数据；探索自学技术的引入，优化空置数据处理，开发基于大型模型的自动知识获取工具，并开发知识图。例如，在2024年，美国海军开发了MPU5网络E通过诸如移动临时网络，多个输入和多个输出以及自我形式的自我修复网络等技术，以实现非管理船舶的临时网络以及实时数据的传输。