简要讨论了生成人工智能之战的应用■Jia Zhenzhen Gu Juxian的联合战场战场情况很复杂，对抗更加激烈。多维和多模式信息相遇。通过依靠人类情报来应对战场的变化是不可能的。一些外国研究发现，生成的人工智能可以在各个方面支持和保证联合战斗行动，并且在战争期间和之后的整个过程中，技术益处可以有效地运行，这为在战争领域和维持象征的维持方面提供了强大的驱动力。在战争中支持战争彩排是战斗准备的组合阶段的组成部分。通过战争彩排，可以评估和优化联合战斗计划，以确保所有军事分支机构都可以在实际战斗中有效合作。同时，E指挥官可以根据培训结果及时做出决定并做出决定。研究认为，生成的人工智能具有强大的数据储备，其中可能包括地理信息，气象数据，历史冲突的例子，国家状况和军事信息，并且可以与双胞胎数字技术合作，以创造战场上的反射式复杂氛围。不仅包括现实中已经存在的静态元素，而且还可以以视觉形式表达动态细节，在Gathat中进一步加强了联合操作问题的方向，并为方案设计和减少相关操作的模拟提供了高度模拟的基本平台。在此基础上，生成的人工智能可以根据对手的战术特征，部队的扩张，武器和设备等的战术特征来模仿对手的行动。生成人工智能开发的钻探场是Dyn友善和现实的场景基于完全定义现实，其中包含不同的变量和可能的联系。 “分散”分布的好处可以实现大小的模仿创造，这与多单元合作和联合操作的系统协调的特征一致。这不仅将提高对隐性和一般性共同作战的一般战斗的理解，而且还可以帮助指挥官发现潜在的风险和隐藏的风险。支持战场的看法，以实现战斗联合战场上对局势的实时和准确理解，是确保战场的好处并实现战斗目标的基本要求。研究认为，生成的人工智能可以嵌入到集中式基础设施上的各种平台，武器和设备中，建立了战场数据收集系统和THINGS架构，实时捕获多源信息，不断监视战场的情况，并使用其数据融合和模态转换功能来智能，独立地过滤杂交的数据，从而将有效的信息转换为全面的战场状况图，指挥官能够改善其对战场情况和稳固的技术支持的理解和控制，并能够提供强大的技术支持，并能够高效地控制和控制良好的技术，并能够高效地控制，并能够高效地控制，并能够高效地控制，并能够高效地控制和控制。基于信息收集，生成人工智能可以进一步优化部队的扩展，并根据战场的动态变化，提高战斗的效率，并改变有关决策福利和行动福利的信息的好处。外国军方认为，一方面，生成的人工智能建立了一个基于单一的基于基于自我的信息的平台并建立了基本智能，资源条件等的共享渠道，这可以提高战场的透明度并实现大量资源。这个集成的战场这个信息平台可以快速处理和研究情报信息，分解信息筒仓，实现无缝的码头和数据共享，紧密联系到前线侦察，指挥中心，战斗部队，后勤支持等，并产生胜利力量。另一方面，它将在信息供应和需求方面之间建立密切的联系，为制定和调整联合战斗计划提供科学基础，帮助发展联合响应机制，并提高各个方面战斗冲突的协同作用效率。战场的数据保护。战场数据风险的安全保护和控制是整个战斗周期中运行的红线。不只是影响战斗行动的实时影响，但也影响了战斗目标的实现。当前，联合战斗行动生成和使用的数据量已大大增加，这为存储，交付和访问战场数据提供了新的要求。研究发现，在数据存储方面，生成人工智能可以有效地将多元数据整合到其数据处理能力中，并根据其价值和重要性分配权重。使用“分散”存储方法，数据可以传播并存储在多个节点中，从而降低了单点故障的风险并改善了数据存储安全性。在数据传输方面，生成人工智能可以结合使用甲状腺素等方法，例如防火墙设置，以使传统方法具有自身的好处，以提高数据和自主权的稳定性。例如，生成人工智能可以自动分析数据库的访问和行为，为其建立明智的防火墙，有效地识别和阻碍异常访问和潜在的安全威胁，并自由防止侵略和渗透。例如，生成人工智能可以自动执行数据 - 授权任务，联合以管理动态密钥，并准确有效地验证数据完整性。在数据访问方面，生成人工智能可以挥发以调整人员访问基本数据的水平，实现“细粒度”访问控制，并确保信息的安全性和信息。在战后战后审查中的帮助是整个联合战斗链中必不可少的重要联系。许多实验证明，生成人工智能的持续研究和自我优化能力在提高战斗和适应战场环境变化的有效性方面起着重要作用。他们可以提供连续S推动了改进和发展联合战斗系统，并确保它们始终保持对抗的竞争利益。生成人工智能本身具有习惯和塑造的独特优势，其操作机制包括具有积极评论的研究机制。外国军队认为，SA的联合战场，战斗，生成人工智能反馈的机制可能会在整个领域淹没，不断纠正错误，提高共同效率并维持战场的好处。首先，可以继续优化生成人工智能本身的算法模型，以实现巧妙而精致的数据处理。其次，生成人工智能的产生基于现有数据作为基本基础的可能性的共同分布，可以在有效诱导后证明，这提供了BEN解决实践问题的表面参考。随着战后审查的深度和程度，生成的人工智能可以从蝴蝶和水平观点提供多维军事制定计划，从而提高了决策实施的全面效力。同样，战后人工智能的评论有助于实现联合运作，决策逐渐从宏观层面转向微观设计，使连接更加牢固，帮助决策者处理大量的决策活动，并反映了决策过程的新兴效果。